5 月 2020

受邀雲林科技工業區某日商集團工廠， 「工廠能源效率管理修正方案」是客戶希望我們對工廠發出改正的議題。每個月超過契約容量所提列的電費成本，加上採人工報表抄表方式計算，數據根本無法整合資料庫被記錄與分析。會議室現場，我們嗅出OT自動化部門(第一線生產)與IT資訊部門(後端資料庫整合)的矛盾與無奈…… 一個能源分析管理師的告白 三位廠長們率先發聲，由於用電長期處於容量爆炸狀態，但費用攤提卻是平均認列認，造成部門設備無法有效汰換，於是廠長們決議應與時俱進，結合工業物聯網與大數據分析趨勢，將廠內六大主題項目所消耗的能源資訊逐筆紀錄，日後按照各廠每月所消耗的平均功率來攤提部門費用，有效降低成本支出。 導入 EMS 能源管理系統平台 後，廠內每一組電錶能耗都被記錄在資料庫內，透過採集後的用電數據進行分析比對，先從全廠總用電量去年/今年同期數據比對，再對應各廠區內前/後期用電數據比對後，延展至各廠區內單一設備前/後期用電量比較，真正做到 Top-down and Bottom-up 數據分析設計，身為能源分析管理師的我們，能比以往更迅速提出產線與設備用電不合理之處，透過BI圖表直觀釐清錯誤的用電節點。 分析有時比保養更加重要 同樣一張工單內容，為什麼第一廠總是比第三廠的總生產費用來的偏高? 收到林廠長的委託，自然我們將管理系統植入這三大廠內十二條生產線，先將工單進行原物料與環境做紀錄，以及每日消耗電量紀錄，之後透過能源管理平台去分析這十二條生產線，發現第一廠每個月在進行低溫共燒陶瓷製程時所消耗的電力比第三廠高出30% ，透過能源分析逐一比對後，確認是在排膠與燒結環節發生異常用電，後於廠內進行歲修後發現是燒結爐故障，但這問題卻卡在廠長心裡三年多，動員製程工程師與設備工程師卻無法釐清異常。原來只要找到源頭，透過能源分析後，馬上可以溯及設備異常。 ...

電力，對企業來說佔據大筆資本支出。對學校而言，亦如是……位於中台灣的科技大學，因電費成本高，參與迅杰智能EMS-Lite 用電分析諮詢活動，試圖進行用電管理。     讓數據抓怪獸說真話 校園內師生為數眾多，教室、學生宿舍用電使用頻繁，大量照明、空調、建物能耗需求產生龐大費用支出。此外，因學術研究評鑑需求，新設立實驗室與資訊機房，碰巧趕上比特幣挖礦熱潮，有些機靈的學生也用校園網路挖礦，造成校園內畜養了多頭吃電怪獸，電費著實居高不下。 管理需要數據佐證，唯有數據說話才能有效樽節電費，沒有數據驗證的校方，通常只能透過「節能宣導」與「更換更節能的設備(T8換T5)」等硬著陸措施，往往沒辦法抓到真正用電元凶，也抓不到挖礦礦工，導致節電成效稽核窒礙難行。   從硬著陸到軟著手 用電管理非常多元，節電第一步其實從來「不是硬著陸，而是軟著手」。多數企業與機關學校，都存在著契約容量偏高現象。得到校方同意後，迅杰智能電力顧問取得校方過去兩年的電費帳單，使用 iNeurons 內建智能演算法，協助校方釐清建議用電契約容量。   損失 = 能耗未知 x 超額用電費 契約容量如何簽得漂亮？超過契約容量，需支付超約附加費。低於契約容量，仍須繳納相同電費，著實兩難。 若企業要調整契約容量，收費原則為調低不收費，調高契約容量，則需繳納線路設置費，避免了部分違約金，但加入線路設置費是否划算？企業兩難處便於此。   究竟要買多少契約容量對企業來說最划算？ EMS-Lite AIPP Solution...