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7 月 2020

智慧製造的關鍵,是重視機器間 (M2M) 「資料互聯」。 傳統製造業現場,機台彼此是孤島,資訊不串聯。製程工程師、產線QC、IPQC人員,依經驗法則調整參數,排除故障,以手抄量測數值輸入SPC報表,但若生產過程不滿足正負三個標準差的信賴區間,流水線終將無法數據溯源。一種製程搭配一份SPC,面對少樣多變量的生產的時刻,生產力如何應付多變異差距與規格性風險? 若要求各檢測站每次檢測完就手動輸入報表,更容易造成生產後端失衡。 iNeurons提供各工作站匯入數據「邊緣運算」,提供可視化分析、資料採集演算,透過特徵點提取進行各機器模型建立與自主學習演算與設備預知保養,用戶可自行選擇模組搭建,進行數據可視看板,工法配方參數經驗建模,建立一套屬於企業自主製造文化。產能與製程技術被數據紀錄,進一步降低成本、加強生產製程革新。 iNeurons將生產語言、介面、習慣、經驗、配方透過內建核心積木封裝,進行資料結構化專屬應用積木模組,協助製造業建立一套容易使用、快速上手的機器學習、知識流程數字標準化解決方案。 ...

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走進歷史悠久的台南古城,一間精密車床的老加工廠,迎面而來的是老廠長兼創始人「洪師傅」。 他說:給我一套可以自動產出「日/月/年三種報表」、「紀錄三色燈即時狀態」、 「生產良率與稼動率」的大數據系統,重點是要讓我們的老師傅們覺得簡單、好用…… 一個車床師傅的日常 洪師傅底下有三位創廠至今跟隨他三十年的車床老師傅,看著二側斑鬢的師傅們輪流操作機台, 正當沉溺此風景時,一句「等一下,尺寸跟切刀厚度有問題!」 劃破我今日造訪關鍵。原來傳統老師傅們習慣直接以手抄方式填寫客戶切割刀工參數與尺寸材數,且因車床師傅們在工作期間難免手上沾滿油或污漬,導致密麻工單的關鍵切刀厚度與材料資訊根本與上一份工單數字不同,造成剛加工好的 500pcs 準備存貨報廢。 Cyan 數據採集可視化管理平台 洪師傅,這套軟體能幫您改善傳統人工手抄報造成的錯誤環節,透過監控管理平台會先將工單電腦化,再將所有工單內容配方的數據資料紀錄於SCADA資料庫,由系統內部自動按照配方內容開始計算生產力、產線效率、產品良率、機台設備即時工作動態、機台預約保養通知,重點是建立起來的數據將透過分析產出對應BI圖表分析、良率降低溯源分析,師傅們可以每日月報表去分析設備最大操作時間,以及透過稼動率數據去推算設備生產實際運轉百分比率,若遇設備異常時,本系統更能第一時間以Line或其他通訊軟體來做即時告警通知,更能設定定時回報, 只要固定每天三個時段收到系統發報通知即時狀態, 即便出國出差也能透過Web瀏覽器了解現況,掌握工廠運籌帷幄。 一個月後,重返加工廠探望洪老闆與三位老師傅們,不知是誰早買回一大袋「富盛號碗粿」在等待我們。迎風搖曳的老榕樹,聆聽著師傅們精采的創業奮鬥史,提及以前因搬家不小心而遺失的大客戶的加工配方內容,光重新抄寫建立資料就花將近半年時間。 導入Cyan...

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民國103年,行政院環保署公告第一階段符合室內空氣品質管理辦法行文,於是我們收到北部某大學應政令需增設IAQ空氣品質管理辦法邀請,設置了第一套IAQ室內空氣品質多媒體平台… 當數據不只是數據 除了環保署規定的二氧化碳、一氧化碳、甲醛與PM2.5空氣品質監控以外,校方更希望能夠撥放有關校內政令宣導影片與各社團活動與校內外競賽影片,讓單調的看板增加更多豐富有趣資訊內容,而非冷冰的空氣品質數據室內聊勝於無地輪番播送… 。 對於校方來說,可能只是裝一台能感測空氣內容的電腦,但對我們來說,更能在必要的溫濕度條件分析下,智能驅動空調換氣設備作動,達到長期維持空氣品質與節能的經濟效益,內建系統長期數據採集與空氣品質紀錄,更能有效幫助校方做長期監控管理。 空汙環保不只是政策更是趨勢 民國106年環保署又公告第二批符合公私場所之管制室內場所及管制室內空氣污染物項目 的場域範圍,大專院校、圖書館、博物館、美術館、醫療機構、社福機構、政府機關辦公場所、鐵路車站、民航局航空站、大眾捷運系統車站、金融機構營業場所、國家級劇院表演廳、公眾電影院、視聽歌唱業、各大百貨公司商場、運動中心健身房等,通通都需要長期監測二氧化碳、甲醛、細菌、一氧化碳與PM2.5~PM10懸浮微粒與揮發性有機化合物。 IAQ室內空氣品質管理平台,不僅有效紀錄數據,有效利用感測器偵測即時空氣品質狀況,連動換氣設備改善室內空氣,更能結合多媒體公播系統,整合數據,紀錄趨勢圖,EXCEL報表,集環保政令宣導與分析空氣品質指數AQI (Air Quality Index) 的最佳解決方案。 ...

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