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積木可視化構建概念,讓OT設備與DT數據交握

服務4步驟
  • 1. 評估部署環境
  • 2. 可視化策略建議
  • 3. 數據採集應用
  • 4. AI智能演算搭載

正式官網即將公開
2020年底,敬請期待


未來以來?未來十年的9大預測全揭露

科技變革日新月異,過去只存在於幻想中的技術和設施一一實現,僅僅相隔十年往往就有極大的顛覆。那麼,從2020年往後的十年裡,又會有什麼變化可能呢? 1. 新型機器學習方法:聯合學習(Federated Learning) 2018年,全人類每天大約創造2.5EB(相當於25億GB)的新數據,近兩年來所創造出的數據更佔據了有史以來數據總量的90%。 面對龐大的數據量,機器學習領域提出了新的解決方案:聯合學習。以往機器學習時,我們把數據傳送給演算法,而聯合學習的方式則是將演算法「傳送」至數據端。在還沒理解何謂聯合學習的時候,多數人已經享受到它的好處。 當使用手機輸入文字的時候,應該有過以下的經歷:透過手機輸入法打字時,手機將會依據過去的輸入習慣提供一些相關字詞,這些字詞建議正是來自於機器學習。由於法規規定Apple和Google等科技公司不得將用戶的隱私訊息回傳,他們使用聯合學習的方式取代舊有模型,在你的手機上訓練模型。 聯合學習的發展背景在於對於隱私權的保護,額外付出的成本則是在配備(如手機)上運作演算法。 醫藥界的新趨勢預測 醫藥生技方面的法規限制往往比一般資訊法規更加嚴格,現行條件限制下,醫療相關數據幾乎無法離開醫院。根據目前局勢推測,醫學相關的硬體設備將於2023年問世。將演算法傳送到這些硬體上將有效迴避法規責任,這樣的做法將可有效應用因為現行法規而受限的龐大數據量。 2. 深偽技術(Deepfakes) 自從Photoshop問世之後,網路上的圖像再也無法「眼見為憑」;深偽技術(Deepfake)對影片也將造成同樣的影響。 已有美國參議員向Facebook公司高層表達了對深偽技術可能影響2020美國總統大選的疑慮,而筆者也認同深偽技術對本屆選舉的影響是無可避免的。社群平台和使用者之間的爭議將會再度上演,為了消滅假新聞,將會要求社群平台用戶在註冊時提交真實訊息,這些提交驗證資料的真人用戶們已然為社群平台創造出更多的價值。預估在2024年,社群媒體平台將會要求用戶驗證發布內容的真實性。 目前,大多數的「色情報復(revenge porn)」皆為非法,深偽技術將使得這類犯罪更難被起訴。社群平台也導致政治人物的家庭成員成為受害者。 3. 民族主義擴張 全球化對於消費者及大型企業來說是個優勢,但對於受雇者及中小型企業則不盡然。 「當地企業創造價值,跨國企業擷取價值。」 自由貿易協定、趨向便宜商品的消費選擇使得消費競爭白熱化,在地的中小型企業無法與大企業抗衡,使得近年來世界各國都有民族主義興盛的徵兆,在在顯示全球化趨勢對中小型企業的強烈衝擊。 世界正處於戰爭邊緣 目前法國、香港持續保護國內企業已超過半年;黎巴嫩同樣施行保護政策兩個月以上,當地人民也因此要求總理下台;伊拉克因為失業率及低薪問題頻發衝突,據統計近三個月內已有500名民眾喪生,2萬名民眾受傷;另外如智利、芬蘭、海地、哥倫比亞、德國柏林、伊朗、阿爾及利亞等地都已出現相關的法令措施或抗議活動。 世界各國的人民都擔心與國外企業的競爭會導致失業,要求自己的政府盡到保護責任。預估繼英國脫歐之後,法國與德國也將會跟著脫歐,歐盟組織將逐漸瓦解。中國則將繼續緩慢地、有系統地蠶食這個世界,也將更加迅速地促進民族主義的發展。 目前中國和俄羅斯將在網路上「分居」,各自構建自己的伺服器,這是他們回應「民族主義」的做法。 4. 電競將蔚為風潮 未來電競賽事將成為比傳統體育競賽還要龐大的產業。 Netflix曾為電競產業註解:「我們有籃球,我們有NBA,我們沒有ESPN。」 在傳統競賽中,整場比賽中無法每分每秒完整參與球員與球員之間真實互動,而在電競中,整場賽事都在線上串流,這使得觀眾更容易理解整場比賽的環節。同時,遊戲公司也將持續調整規則,讓遊戲更加吸引人。 從主流媒體的角度看電競產業,仍處於萌芽階段,但其實其重要性已經慢慢有所改變:溫布頓網球錦標賽的個人冠軍獎金,與《要塞英雄》(Fortnite) 世界盃冠軍獎金,均為300萬美元。 電競肯定會有更加龐大的市場。 粉絲活躍參與 雖然現行社群網站流行,有許多知名人士在Twitter上與粉絲進行交流,但是雙方沒辦法立即性互動;而遊戲平台Twitch則打破這個隔閡,Twitch的主播們相當於電競領域的街頭藝人,將「表演」直接地呈現給觀眾,讓粉絲能夠與「新名人」即時實況互動的場合。畢竟對於粉絲而言,在Twitter上要獲得這些名人們的注意相當困難。 對這些主播來說,他們所販賣的「商品」,其實是一個能夠直接互動的機會。然而,主播與粉絲之間仍然隔著一塊「玻璃天花板」,如果花費越多時間在直播互動上,相應的與現實社會的社交時間也會減少。 5. 區塊鏈與比特幣浪潮 當區塊鏈成為主流,信任就是紅利。 近年「分散式金融(Decentralized Finance)」的熱議使區塊鏈已成為主流,但核心管理技術仍然是困難的。區塊鏈更傾向應用在大型企業供應鏈上,將被博弈、遊戲和貿易等領域應用;在這樣的情況下更需要去解決關鍵的管理、監管和復原技術,畢竟,「你沒有鑰匙,就不是你的。」 當發展出每個人都能使用的關鍵保管解決方法時,區塊鏈將成為主流企業的首選。 區塊鏈投機 由於比特幣(Bitcoin) 將在2020年中進行第三次挖礦獎勵減半(Halving),防毒軟體大亨 John McAfee依照2017年比特幣第二次「獎勵減半」的模型進行預估,自信地宣稱比特幣將在2020年末達到100萬美元的價值。 若將比特幣作為一種通用貨幣,無疑是相當失敗的;但作為資產工具,它則相當成功。 6. 自駕車開啟新紀元 在現行法規的限制下,自駕車的應用發展緩慢,但是最終資本主義將會勝出──趨近於0的交通成本將會是自駕車市場背後的最大推手。 正如同已衰弱的瀏覽器霸主Netscape曾提供平台,才能繁衍出如Amazon、Google、Facebook等科技巨頭,自駕車的發展也在為往後新的商業模式鋪墊前所未有的發展之路,未來不需要考慮交通成本後,將會出現超越現今想像極限的新型商業模型,比如: ◎行動式廚房:披薩外送將會在運送的路程上烘烤,將出爐控制在抵達的瞬間◎預測式出貨:消費者還未下單時,先將貨物送上路◎移動辦公室:移動式的辦公空間通勤族將省去通勤成本◎行動展示間:除了便於購買外,商品退貨也將更加方便 7. 瀕臨破產的社福制度 由於戰後嬰兒潮的老化、出生率逐年降低以及種種原因,各國的納稅人增加幅度,往往比不上需要使用社會福利的人數,導致越來越多國家的福利制度越加需要勒緊褲帶。 以澳洲為例,在2007-2008年納稅人約有1310萬人,2015-2016年繳稅人口約為1350萬;但是相應的,雖然表面上多出40萬左右的納稅人口,然而這幾年總人口增加數卻是278萬人。依比例換算,當繳稅人口增加率為2.93%時,總人口增加率為13.24%。 同時,澳洲政府提供給失業者的輔助就業計畫,09年時約有44萬申請者,14年時增加到69萬申請者,五年內增長了56%。顯示當人口增加時,產業並沒有同步增長,也將間接導致社服財政的缺口。 8. 數位化主權貨幣和負利率會打開潘朵拉之盒 未來在金融體系上勢必也會有劇烈的變化。國際貨幣基金組織(International Monetary Fund) 日前發布〈如何讓負利率運作 (Cashing In: How to Make Negative Interest Rates Work)〉一文,從金融危機與負利率的關聯性切入,帶到現金對於金融體系的影響性,若要讓負利率的金融系統穩定運作,勢必需要逐步讓可自動免費「零利率」的「現金」消失。同時,目前在日本、瑞典、丹麥、瑞士,甚至是歐洲中央銀行的利率,都是負的。 純網銀(Neobanks) 這種新型態的線上銀行出現,將會與傳統銀行競爭年輕客戶群。年紀較大的客群考量安全性與舒適性,較傾向直接進入實體分行面對面與行員完成手續。 主權貨幣(sovereign currency) v.s....

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