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全球雲服務平台

積木可視化構建概念,讓OT設備與DT數據交握

服務4步驟
  • 1. 評估部署環境
  • 2. 可視化策略建議
  • 3. 數據採集應用
  • 4. AI智能演算搭載

正式官網即將公開
2020年底,敬請期待


全球AI服務應用的收入至2025年可望達到900億美元,真正實踐大數據物聯網時代也將在5G商轉進程後實踐。5G行動通訊技術將串聯AI深度學習、邊緣運算、雲/霧計算技術,掀起第四次工業革命! 聯網是基本 工業物聯網的基礎,必須先讓「設備聯網」,我們經常收到製造業客戶們提出「設備該如何聯網」的需求,原因通常出自公司IT部門無法將工廠設備(OT)訊號整合進電腦,無法整合設備更何論生產履歷與資料庫分析? SMT機台設備有的是PC base,有的是PLC訊號,更是讓原本信心滿滿的 IT資訊部門無所適從… 當OT 認識 IT 我們主架構以SCADA作為通訊採集中心,採集訊息能與既有的SFC (Shop floor control)製程系統協作,再將PLC設備中RS232、RS485透過Gateway轉換為TCP通訊協定,達到PLC設備聯網的效果,而PC Base採用Web service API進行連線,最後再依據資訊端(IT)預設的資料庫規則,寫入Database ,讓產線之間以TCP/IP 通訊條件整合前端MES系統與ERP資料庫(物料管理、產品結構、生產製程、客戶、供應鏈管理),協助企業客戶建構智慧工廠的第一哩路。 聯網整合功能 設備聯網解決方案還不止於此,我們能驅動數據自我生產管理、置生產履歷報表、產線數據監控回報、配方自動下載、Barcode 工單分配應用、BOM表物料清單紀錄、設備異常手機通訊軟體推播告警、MQTT通訊連線,系統定時回報等功能。賦予生產設備智能交握,重新定義製造、研發設計、生產管理、銷售存貨等,讓生產製造各環節能更有效流通數據,實現智慧工廠具備的應用生產力。 ...

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作為雲端服務平台,Microsoft Azure相當開放、靈活且高彈性,用戶可以藉此進行開發、數據存儲、服務託管及服務管理。Microsoft Azure 透過按需計算的方式,讓研發人員得以在微軟的資料中心託管、擴展或管理網路應用程式。 Microsoft Azure 入口網站 1.傳統入口網站 從ASM (Azure Service Management)入口網站,可以啟動微軟的雲服務,可在此查看、管理及購買 Microsoft Azure 提供的雲服務。 2.新版入口網站 2014年Microsoft Azure團隊公開了新版的入口網站:Azure Resource Manager (ARM) 新網站可讓用戶在單一的統一主控台,可建立、管理及監控所有雲端服務項目,對於部署複雜或具有多個訂閱服務的企業級應用程式特別實用。 Microsoft Azure支援使用開源服務 Microsoft Azure支援所有全世界最流行的開源軟體服務,協助用戶更快速高效地使用現有的技術來建立、管理企業級網站、行動裝置、IoT應用程式。 Microsoft Azure服務 透過雲計算平台,Microsoft Azure可以提供各式各樣的多元服務: 計算服務 1.Virtual Machine 虛擬機器允許使用者在任何設備上虛擬地部署所有應用程式、語言和操作系統(如: Windows、Linux和Ubuntu)。 2.Virtual Machine Scale Sets Virtual Machine Scale Sets 讓用戶可以在短時間內創建出上千個相同的、自動縮放的Windows或Linux虛擬機器。 3.Azure Container...

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越傳統的工廠,轉型陣痛期越容易遭遇阻礙。智慧工廠升級時,往往會遇到不知如何採集機台設備數據的困擾,相關領域的專家常建議透過SCADA軟體來採集數據──這個處理方法是正確的,不過只答對了一半:PLC透過SCADA確實比較容易進行設備聯網,但以智慧工廠的需求功能來說,SCADA的功能不夠完整,因此在選擇SCADA時,就必須具備WEB API的通訊條件,以確保能夠後續IT端的程式可以有效整合應用。...

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