智慧製造的關鍵，是重視機器間 (M2M) 「資料互聯」。

傳統製造業現場，機台彼此是孤島，資訊不串聯。製程工程師、產線QC、IPQC人員，依經驗法則調整參數，排除故障，以手抄量測數值輸入SPC報表，但若生產過程不滿足正負三個標準差的信賴區間，流水線終將無法數據溯源。一種製程搭配一份SPC，面對少樣多變量的生產的時刻，生產力如何應付多變異差距與規格性風險? 若要求各檢測站每次檢測完就手動輸入報表，更容易造成生產後端失衡。

iNeurons提供各工作站匯入數據「邊緣運算」，提供可視化分析、資料採集演算，透過特徵點提取進行各機器模型建立與自主學習演算與設備預知保養，用戶可自行選擇模組搭建，進行數據可視看板，工法配方參數經驗建模，建立一套屬於企業自主製造文化。產能與製程技術被數據紀錄，進一步降低成本、加強生產製程革新。

iNeurons將生產語言、介面、習慣、經驗、配方透過內建核心積木封裝，進行資料結構化專屬應用積木模組，協助製造業建立一套容易使用、快速上手的機器學習、知識流程數字標準化解決方案。