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迅杰智能 Tag

製造工廠踏上數位轉型遠征之路時,往往都會在起點遇到同樣的課題:如何將第一線的生產數據往上傳? 在工業界,每分每秒都會產生大量的數據,若運用得宜,將可對企業產生倍增的助益,因此數位轉型的第一步就是數據採集。過去企業常常使用傳統數據採集與監控系統(SCADA)搜集OT端的生產數據,然而當佈建完的SCADA系統不具備WEB API的通訊條件時,IT 端將無法整合數據,無法讓數據帶來真正有效益的應用。 OT與IT的聯通橋 迅杰在數據產業領域多年耕耘的經驗中,多次為客戶解決OT跟IT之間無法連通的困擾,所以在最一開始, iNs的設計理念就格外強調資訊整合與應用,致力於「讓數據作最有效的採集」。iNs既能直接整合工廠既有的SCADA系統,也可以透過API 應用程式介面採集數據,更強調「即時監控」,將實時收集到的數據資料以可視化的方式呈現後,能將數據向上提供至MES製造執行系統或資料庫作串接,為IT部門解決連通數據的困境,使iNs成為OT與IT相互連通的橋樑。 模組化→擴充性 從成本面上來看,iNs更大的優勢在於模組化的建構方式,企業發展在不同階段都會產生不同的需求,iNs具有持續的擴充性,現階段可依據企業現有的需求選擇對應的模組化產品,未來當新需求產生時,只需要在現有的基礎上加購新產品,無須重新採購硬體或全數換新,合理規劃每一筆預算,才能將投資效益最大化。 分散式部署架構 除此之外,為了解決企業備感頭痛的備援問題,iNs採用分散式部署的架構,可在企業內部架設兩台以上的iNs,即使是不同區域、不同建物、甚至跨城市的分公司,只要透過Ethernet 乙太網路即可彙整佈建於不同地點的所有iNs,彼此之間資料共享,就算其中一台有意外狀況,其他iNs也能立即補上,輕鬆達到無痛備援的作用。 模組化的iNs為企業解決轉型時所頭疼的種種狀況,無需重新建置硬體就能更經濟地完成升級,使iNs成為企業在數位轉型征途上的最強輔助! ...

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近幾年科技日新月異,數據採集與資料分析的技術隨之進步,協助企業開採出資料們所蘊含的價值,進一步應用到企業未來發展規劃甚至實務層面,逐漸成為企業維運的關鍵。2017年,《經濟學人》雜誌更揭示數據將成為下一個時代的「黑金」,顯示數據資料已然成為企業至關緊要的無形資產。 當資料的價值越加重要時,企業更需要制定完善的備份儲存方案,以降低資料遺失的風險。迅杰在數據採集領域耕耘已久,當傳統企業有數位轉型產業升級的需求時,迅杰所提供的協助除了採集以外,也會以資料安全的角度,建議企業需將資料備份考量進未來的佈建藍圖中。然而第一線與客戶接洽時,我們也感受到,企業雖然有資料備份的認知,但是往往會在預算與管理面上遇到各式各樣的難題。 一般來說,較為常見的備份方案是將整個IT架構進行升級,然而暫且不考量龐大的建置費用,企業現有的設備條件可能有所不足,且實務層面也常常無法配合停機升級,再加上後續維護也許還需要額外聘請專業IT人才,種種條件限制讓企業無法估量升級所產生的風險,最後只能犧牲資料安全的保障。 在瞭解到企業端的困擾後,迅杰決定在「不影響系統」的概念下完成升級,大幅降低不穩定係數。迅杰採取的方式是在應用層佈建INS (iNeurons) 軟體,INS的高相容性能與設備層現有的感測器及SCADA系統進行介接,完整採集所需要的數據後透過資料庫整合,按照客戶需求以數據可視化的形式呈現。 同時,當INS穩定地在產線端採集數據時,可以同步將所有資料備份到指定的另一台 INS上,而且另一台軟體可按客戶需求,建置在不同區域的機房、辦公室、甚至是位於其他城市分公司。假設意外事故發生,產線的INS臨時故障,所有數據在第二台INS內都有同步備份,待產線的INS維修完成後可再將數據回傳至原本的INS繼續運作,既保證數據的安全性,也維持系統的穩定運作,在確保資料安全的基礎下,企業才得以進一步挖掘數據新價值。 INS備援方案優勢 降低成本:可與現有產線設備介接,無須更新硬體即可無痛升級,大幅降低採購成本適應性高:相容性高,以不影響系統根基的概念下達成,執行部署更輕鬆降低風險:維護資料安全,意外事故產生時立刻啟動備援機制,不中斷現行運作 ...

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全球AI服務應用的收入至2025年可望達到900億美元,真正實踐大數據物聯網時代也將在5G商轉進程後實踐。5G行動通訊技術將串聯AI深度學習、邊緣運算、雲/霧計算技術,掀起第四次工業革命! 聯網是基本 工業物聯網的基礎,必須先讓「設備聯網」,我們經常收到製造業客戶們提出「設備該如何聯網」的需求,原因通常出自公司IT部門無法將工廠設備(OT)訊號整合進電腦,無法整合設備更遑論生產履歷與資料庫分析? SMT機台設備有的是PC base,有的是PLC訊號,更是讓原本信心滿滿的 IT資訊部門無所適從…… 當OT 認識 IT 我們主架構以SCADA作為通訊採集中心,採集訊息能與既有的SFC (Shop floor control)製程系統協作,再將PLC設備中RS232、RS485透過Gateway轉換為TCP通訊協定,達到PLC設備聯網的效果,而PC Base採用Web...

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我們聊點微軟故事 2019的8月22日,數位時代與微軟舉辦了 「微軟 AI INFINITY新創見面會」,地點在微軟辦公室,當時報名網址在這裡 裡頭有一句話是這麼寫道,台灣只有32%企業展開AI轉型,最大的阻礙是找不到適合的合作夥伴與解決辦法⋯⋯開放具備AI應用解決方案或有客戶實際案例的新創公司來報名,也就這麼一次,迅杰勇敢地報名了⋯⋯ 不得不說,這是一個很有趣的Program,桌邊的新創團隊都跟AI、大數據有關聯,掃描了一下,從OT端起家的系統整合商倒是沒有,這點是滿奇妙的,一間從工廠端整合設備採集數據的SI (System integration)小企業,就獲得了一張可能前往雲服務的數據門票。 微軟在各桌派出顧問教師,詢問各新創團隊,想與微軟進行什麼樣子的合作交流?抑或想獲取什麼樣的資源?坦白說,當時確實只想著透過數位時代的媒合力與微軟品牌力,讓迅杰智能四個字曝光,沒有其他,僅僅是Marketing plan典型的操作最優解。 面對工業物聯網的新創挑戰,我們研發出進行大數據採集的易懂方案,同時也為客戶注入一股數據變現的未來能量,當然,我們也清楚過程中需投入的研發資源與人力運作的龐大費用。 雲服務難過關關過 透過一件件與客戶交握的軟體專案,我們明白客戶或許需要的不是最強的大數據收集軟體或最新的邊緣運算,而是可以彈性佈建在工廠第一線的微服務解決方案,最好的模式是像菜單一樣,讓客戶自己點菜,既符合客戶客製化的需求,實際的服務內容都在我們提供的服務模組範圍內。在台灣,根據我們實戰經驗80%中小企業是確定不上雲的,他們願意上NAS雲、近線儲存,考量點在於工作機具開啟的一瞬間就在賺錢,何以另外花大錢上租賃雲服務器? 或許現在客戶都不敢讓數據上雲,但並不表示政府正在著手以「 5G 領頭、觸發跨界融合」及「以虛實並進的雙軌共驅下,5G大未來絕對催生數據大舉遷徙上雲。 之所以選擇提供微服務架構,最核心的根本在於此。 iNeurons in...

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智慧製造的關鍵,是重視機器間 (M2M) 「資料互聯」。 傳統製造業現場,機台彼此是孤島,資訊不串聯。製程工程師、產線QC、IPQC人員,依經驗法則調整參數,排除故障,以手抄量測數值輸入SPC報表,但若生產過程不滿足正負三個標準差的信賴區間,流水線終將無法數據溯源。一種製程搭配一份SPC,面對少樣多變量的生產的時刻,生產力如何應付多變異差距與規格性風險? 若要求各檢測站每次檢測完就手動輸入報表,更容易造成生產後端失衡。 iNeurons提供各工作站匯入數據「邊緣運算」,提供可視化分析、資料採集演算,透過特徵點提取進行各機器模型建立與自主學習演算與設備預知保養,用戶可自行選擇模組搭建,進行數據可視看板,工法配方參數經驗建模,建立一套屬於企業自主製造文化。產能與製程技術被數據紀錄,進一步降低成本、加強生產製程革新。 iNeurons將生產語言、介面、習慣、經驗、配方透過內建核心積木封裝,進行資料結構化專屬應用積木模組,協助製造業建立一套容易使用、快速上手的機器學習、知識流程數字標準化解決方案。 ...

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數據經驗告訴我們傳統工廠SCADA是「看見才相信」!iNeurons 提供預測演算法,真正做到「相信而看見」! iNeurons是什麼 多數人都會有健康檢查的經驗,我們透過測量血壓、抽血、拍X光等流程,健檢機構分析身體數據後提供健檢報告,可以讓我們直觀地瞭解現在的身體狀態。 iNeurons,就是工廠的健檢機構,負責採集了工廠營運的「狀態指數」,如同人體健康檢查需要抽血、拍X光的流程,再透過數據分析出工廠的「健檢報告」。 在工廠健檢報告中,可以得知能源消耗、產品良率、稼動率、溫溼度、空氣品質……等等與產線有關的數據報表與分析,數據可視化呈現更有利於經營者掌握生產狀況,做出更完美合適的調整及決策。 「健檢」並非生病者的專利 當人出現頭痛、發燒、胃疼等現象,能夠藉由異常現象得知身體可能是哪個部位出了問題,針對性地就醫,尋找對應領域的醫療專家求助。 但是,當我們表面上沒有任何症狀的時候,就需要透過健康檢查,才能知道身體其實已經出現了一些初期的異常徵兆,進而在飲食及生活習慣上需要有所應對。 工廠也是一樣的:產線狀況正常,生產相關數值都落在平常觀測到的數值,但是工廠是否處於「健康」的狀態、是否還有改進的空間、是否可以再提升良率降低成本,也是需要透過工廠健檢,「讓數據說話」。 健康檢查VS就醫治療的差異 2020年初開始肺炎疫情全球蔓延,為了避免擴大感染,公共場所透過擺放的測溫熱顯像儀,偵測是否有體溫過高的人員出入。 而熱顯像儀的概念是偵測經過者「當下」的體溫數值,部分現代化的工廠會安裝數據採集及監控系統(SCADA),同樣也是即時呈現「當下」產線狀態。 當SCADA所做到的也只有「即時呈現」,「iNeurons工廠健檢」很重要的作用之一,就是可以「預測」到未來生產更進一步的狀態。 iNeurons透過內建預知保養演算法結合實時資料庫數據分析,預測判斷產線可能有哪個數值出現異常徵兆,也才能夠進一步得知生產線要如何改進、設備預知保養。 正如同熱顯像儀或溫度計測量到體溫過高,可以直接就醫;但是健檢時發現自己高血壓、高血脂、高血糖,就需要選擇進一步的調整飲食作息,避免未來惡化導致中風、心臟病、糖尿病等更嚴重的疾病。 無論工廠或人體,我們都需要透過健康檢查的數據分析,才能得知要怎麼調整到最好的狀態。 ...

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Ems Lite用電分析管理平台,讓企業的智能設備不僅能降低成本,還能讓地球變得更好。 2020年未過半,澳洲超級大火延燒超過240天,超過20%的森林被燒毀;日本北海道雪祭無雪,滑雪場被迫停業,1月上旬降雪量28%;南極洲有紀錄以來首次測量到突破20°C的高溫,再再凸顯氣候異常的嚴重性,身為地球的一份子,節能減碳也成為人類的重要任務。 工業化進程教會我們一件事,這是一場聚合與離散的依存,工廠拚製程、提升良率、改善設備稼動率,沒日夜地生產重複性商品在市場流通,使用著以為源源不絕的能源電力。近年來環保永續議題抬頭,儘管我們一再口號樽節,但節能措施往往不得其法,尤其是高耗能產業,配置的台電契約容量仍焚燒著大量新台幣。 工業物聯網諸多困境,往往也是智能科技最有能力解決的問題,比如:用電系統分析、溫濕度管理、OEE稼動率、水質檢測分析、工業控儀數據採集……迅杰智能所推出的iNeurons智能軟體,將能運用數據採集技術完美處理上述議題,解決現今工廠的困境,幫助企業順利邁向智造趨勢。 迅杰優勢 迅杰智能所推出的EMS-Lite軟體即提供上述功能,且套裝售價僅為市面的1/4,內建電力分析契約容量演算法,為客戶計算出最佳契約容量,並提供線上定期免費更新的軟體演算模型,讓客戶的用電負載隨時智能調變,預期節省4%以上電力需量,達到有效節能、精省成本的效果,為台灣企業中眾多的用電契約大戶解決心頭大患,並為地球盡一份心力。 ...

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2015年成立的迅杰智能,專業於「數據採集」與「設備聯網」的 IIoT工業物聯網解決方案,秉持以設備聯網為圓心,讓OT與IT產生交握互聯為半徑,協助中小企業以點、線、面方式,分析出最有效的數據資料庫,業務範圍包括工業物聯網雲端平台、設備聯網解決方案、數據資料庫程式開發。 迅杰智能致力於讓數據作最有效採集,應用於圖形 監控、控制器、系統整合等,跨入樓宇監控、中央空調節能監控更是強項。營業項目包:SCADA監控系統、西門子樓宇系統、空調節能、工業數據採集、系統整合、自動控制等。 副總經理林得銓表示,物聯網與工業4.0也是迅杰智能的發展重點,已為多家上市櫃PCB廠產業建置大數據系統整合與工業4.0規劃,協助客戶與國際接軌。該公司開發的 iNeurons,是一套結合「雲端與邊緣」運算的全新物聯網開放式平台,以核心積木邏輯語言降低程式開發撰寫難易度,為IT 整合OT升級智慧工廠的完美解決方案。 iNeurons以『積木』概念組合,將原生數千行程式代碼視覺化,加速 OT 生產數據進入後端 IT,數據在資料庫內不斷排列組合、翻譯編譯、迴歸分析、模型建立,是建立智慧工廠不可或缺的工業物聯網軟體方案,有效加速OT/IT鏈入生產線與 ERP.PLM 的高速整合能力。 IIoT...

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