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積木可視化構建概念,讓OT設備與DT數據交握

服務4步驟
  • 1. 評估部署環境
  • 2. 可視化策略建議
  • 3. 數據採集應用
  • 4. AI智能演算搭載

正式官網即將公開
2020年底,敬請期待


數據戰情室

新型武器通常很貴。 是!升級代價通常很貴,增加一組原本舊機種沒有的螢幕,再提高馬力、扭力與三軸行程,並將運行中的刀具(零件狀態)、故障日誌、保養狀態、維修建議、整體產能效率等數據,清楚地透過儀錶板顯示,打造出次世代新機種。 工廠升級路徑的第一步是要「讓數據作最有效採集」,然而,保有原生數據採集的新型智能武器,通常都「很貴」。 用數據化來解決問題 近兩年來因貿易戰爭、疫情肆虐,國際局勢風雲變幻,也讓製造業出現訂單湧現的機遇。假設現在工廠稼動率幾近載滿,卻因為特殊原因接到出口急單,如何決策接單數量是否符合當前產能效率?如何確認整體設備效率 (OEE) 與設備綜合生產力 (TEEP)? 也許企業主會選擇導入三班制,提高產能率來消化急單,為求生產過程絕對穩定,更建議將新的客製條件工單配方先輸入系統,優先讓系統進行邊緣運算,系統可以即時監控設備狀況,預測刀具保養時機,避免刀具因過分使用造成鈍化斷裂,維修或更換設備的作業拉長停機時間,在訂單緊湊之際反而造成更大的損失。 所以建立系統讓生產「數據化」才能保護生產設備,降低人為操作與計算的出錯率,解決了最癥結的難題。 軟著手才是工廠最優解 採購一套智能化生產設備無疑是重大的投資,以投資回收期間法來定義預算決策,通常都因效益不彰而作罷。所以迅杰智能更建議升級路徑應以「軟著手,而非硬著陸。」 業界熱衷談工業 4.0、談數位轉型,但企業內部是否已有配套的基礎建設?是否該選擇尋找最合適的軟體解決方案,取代設備置換,節省高昂的硬體升級費用? 這就是為什麼需要 iNeurons部署數據採集平台。 台灣擁有世界級系統整合與智慧製造能力,智慧製造關鍵在於「OT與IT之間的有效溝通」、「OT與M2M之間信心建立」,工廠產線設備多元且複雜,OT與IT人都需要一套數據採集平台,將底層 Layer 1 控制層 (PLC、CNC車床、機器手臂、工具加工機)的生產工況數據化,接著將數據往Layer 2 (監控層)拋──其中的過程便是iNeurons的存在價值。 iNeurons係一套協助中小型製造業從Layer 1走向Layer 2開發的「OEE攻擊型兵器」。iNeurons 將採集後數據視覺處理,以柱狀圖、雷達圖、圓餅圖等形式呈現,分析如設備稼動率、生產管理訊息、工單製程履歷、產能利用率等現場資訊,改善傳統人工抄寫錯誤的潛在風險。再往Layer 3、4走,便與MES、ERP資源層連線,進入智慧製造階段,唯有掌握人、機、料、法、環現場五大管理數據,這時候談智慧聯網、邊緣運算、雲運算才得以實現。 基礎建設真的很重要 大約40年前,行政院長蔣經國頒布十大建設,打下交通運輸與重工業發展的第一波革命,經濟結構升級後,陸續推動十二項建設與十四項建設,開始為台灣打下工業製造國的基礎根基。 隨後六年國建,讓台灣能源電力裝置容量提升,製造業引進更大型生產機具與擴大製造加工,此時輕、重工業百花齊放,接著來到十大新興工業發展階段,向資訊通訊、消費型電子、半導體、精密器械等領域紮根,台灣透過一步步階段性基礎建設邁向工業自動化進程,逐一展現出我們的戰略價值與經濟地位。 若將台灣譬喻成一間新創公司,綜觀幾次內部成功的經營方針來看,都是以打造工業生態鏈的基礎建設為思考優先,如今無論新南向政策或五加二產業創新計畫,台灣都是以工業智造與智慧自動化為發展重心。 台灣製造業正是需要一套能真正連結工廠端Layer1到Layer2的數據採集管理平台,邁過眼花撩亂的雲與霧,跨向未來。 ...

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電力,對企業來說佔據大筆資本支出。對學校而言,亦如是……位於中台灣的科技大學,因電費成本高,參與迅杰智能EMS-Lite 用電分析諮詢活動,試圖進行用電管理。 讓數據抓怪獸說真話 校園內師生為數眾多,教室、學生宿舍用電使用頻繁,大量照明、空調、建物能耗需求產生龐大費用支出。此外,因學術研究評鑑需求,新設立實驗室與資訊機房,碰巧趕上比特幣挖礦熱潮,有些機靈的學生也用校園網路挖礦,造成校園內畜養了多頭吃電怪獸,電費著實居高不下。 管理需要數據佐證,唯有數據說話才能有效樽節電費,沒有數據驗證的校方,通常只能透過「節能宣導」與「更換更節能的設備(T8換T5)」等硬著陸措施,往往沒辦法抓到真正用電元凶,也抓不到挖礦礦工,導致節電成效稽核窒礙難行。 從硬著陸到軟著手 用電管理非常多元,節電第一步其實從來「不是硬著陸,而是軟著手」。多數企業與機關學校,都存在著契約容量偏高現象。得到校方同意後,迅杰智能電力顧問取得校方過去兩年的電費帳單,使用 iNeurons 內建智能演算法,協助校方釐清建議用電契約容量。 用電管理非常多元,節電第一步其實從來「不是硬著陸,而是軟著手」。多數企業與機關學校,都存在著契約容量偏高現象。得到校方同意後,迅杰智能電力顧問取得校方過去兩年的電費帳單,使用 iNeurons 內建智能演算法,協助校方釐清建議用電契約容量。 損失 = 能耗未知 x 超額用電費 契約容量如何簽得漂亮?超過契約容量,需支付超約附加費。低於契約容量,仍須繳納相同電費,著實兩難。 若企業要調整契約容量,收費原則為調低不收費,調高契約容量,則需繳納線路設置費,避免了部分違約金,但加入線路設置費是否划算?企業兩難處便於此。 究竟要買多少契約容量對企業來說最划算? EMS-Lite AIPP Solution 智能為你算! 答案都在數據裡。 Sol 1> 中部科技大學 簽訂經常契約容量 : 【3800】千瓦 演算最佳契約容量 : 【2780】千瓦 一年省下【82萬5128】元 節電高達【22%】 當然,搭配迅杰智能專屬顧問整合用電設備與電力架構,更能查取能耗兇手。 Sol 2> 桃園金屬加工廠 簽訂經常契約容量 :【400】千瓦 演算最佳契約容量 :【290】千瓦 一年省下【20萬3711】元 節電效率【4%】 調整契約容量後,業主選擇將節省的資本支出第一時間投資在員工福利與福委會,提升員工士氣,公司經營進入良性循環。 想知道你們公司如果調整契約容量後,可以節省多少電費成本嗎? 依網站步驟指示輸入公司一月&七月的電費帳單資訊,系統立即預測! https://electricity.ineurons.com/ ...

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電子世界樹

  工業化進程教育我們一件事,這是一場聚合與離散的依存,工廠拚製程、提升良率、改善設備稼動率,沒日夜地生產重複性商品在市場流通,使用著以為源源不絕的能源電力。近年來環保永續議題抬頭,儘管我們一再口號樽節,但節能措施往往不得其法,尤其是高耗能產業,配置的台電契約容量仍焚燒著大量新台幣。 2020年未過半,澳洲超級大火延燒超過240天,超過20%的森林被燒毀;日本北海道雪祭無雪,滑雪場被迫停業,一月上旬降雪量28%;南極洲有紀錄以來首次測量到突破20度的高溫,在在突顯氣候異常的嚴重性,身為地球的一份子,節能減碳也成為人類的重要任務。 工業物聯網故事中的困境,往往也是智能科技最有能力解決的問題,比如:用電系統分析、溫濕度管理、OEE稼動率、水質檢測分析、工業控儀數據採集……迅杰智能所推出的 iNeurons 智能軟體,將能運用數據採集技術完美處理上述議題,解決現今工廠的困境,助力企業順利邁向智造趨勢。 EMS-Lite 能源用電管理 現在新推出的EMS-Lite也正是如此!套裝售價僅市面的1/4,內建電力分析契約容量演算法,為客戶計算出最佳契約容量,並提供線上定期免費更新的軟體演算模型,讓客戶的用電負載隨時智能調變,預期節省4%電力需量,達到有效節能、精省成本的效果,為台灣企業中眾多的用電契約大戶解決心頭大患。 我們的優勢 EMS Lite 用電分析管理平台,不只省錢,一齊讓地球變得更好! 歡迎您參與電力契約容量免費健檢企劃! ...

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智慧醫療

iNeurons 服務範圍包括工業物聯網雲端平台、設備聯網解決方案、數據資料庫系統解決方案。 『先讓數據賦能、再讓數據賦值』 秉持以設備聯網為圓心,讓 OT 與 IT 產生交握互聯為半徑,協助中小企業加速進入 IIoT 數據開發時代。 重點功能.功能策略評估:產業知識領域引擎規則模組化功能選擇(統計、分析、迴歸…) .智能數據採集平台:Low-Code 流程化導向平台空調規則解析、維持手術室無菌率電力消耗採樣分析紀錄溫濕度數據採集支援原生控制器通訊(Siemens)支援 RESTful API . WebSocket. RS-232、RS485 .不停機、數據不遺失:叢集心跳偵測資料異地備援AI 智能判斷、主動接管系統異常 適用對象SI 系統整合商 適用產業智能樓宇智慧城市智慧家庭冷鏈物流 客戶實例.國內醫學中心: 手術室空調箱恆溫恆濕系統室內溫濕度智能管理平台智能空調變頻控制系統 .最新文章 ...

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智慧製造

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