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  製造工廠踏上數位轉型遠征之路時，往往都會在起點遇到同樣的課題：如何將第一線的生產數據往上傳？   在工業界，每分每秒都會產生大量的數據，若運用得宜，將可對企業產生倍增的助益，因此數位轉型的第一步就是數據採集。過去企業常常使用傳統數據採集與監控系統(SCADA)搜集OT端的生產數據，然而當佈建完的SCADA系統不具備WEB API的通訊條件時，IT 端將無法整合數據，無法讓數據帶來真正有效益的應用。   OT與IT的聯通橋 迅杰智能在數據產業領域多年耕耘的經驗中，多次為客戶解決OT跟IT之間無法連通的困擾，所以在最一開始， iNs的設計理念就格外強調資訊整合與應用，致力於「讓數據作最有效的採集」。iNs既能直接整合工廠既有的SCADA系統，也可以透過API 應用程式介面採集數據，更強調「即時監控」，將實時收集到的數據資料以可視化的方式呈現後，能將數據向上提供至MES製造執行系統或資料庫作串接，為IT部門解決連通數據的困境，使iNs成為OT與IT相互連通的橋樑。   模組化→擴充性 從成本面上來看，iNs更大的優勢在於模組化的建構方式，企業發展在不同階段都會產生不同的需求，iNs具有持續的擴充性，現階段可依據企業現有的需求選擇對應的模組化產品，未來當新需求產生時，只需要在現有的基礎上加購新產品，無須重新採購硬體或全數換新，合理規劃每一筆預算，才能將投資效益最大化。   分散式部署架構 除此之外，為了解決企業備感頭痛的備援問題，iNs採用分散式部署的架構，可在企業內部架設兩台以上的iNs，即使是不同區域、不同建物、甚至跨城市的分公司，只要透過Ethernet 乙太網路即可彙整佈建於不同地點的所有iNs，彼此之間資料共享，就算其中一台有意外狀況，其他iNs也能立即補上，輕鬆達到無痛備援的作用。   模組化的iNs為企業解決轉型時所頭疼的種種狀況，無需重新建置硬體就能更經濟地完成升級，使iNs成為企業在數位轉型征途上的最強輔助！    ...

  近幾年科技日新月異，數據採集與資料分析的技術隨之進步，協助企業開採出資料們所蘊含的價值，進一步應用到企業未來發展規劃甚至實務層面，逐漸成為企業維運的關鍵。2017年，《經濟學人》雜誌更揭示數據將成為下一個時代的「黑金」，顯示數據資料已然成為企業至關緊要的無形資產。   當資料的價值越加重要時，企業更需要制定完善的備份儲存方案，以降低資料遺失的風險。迅杰智能在數據採集領域耕耘已久，當傳統企業有數位轉型產業升級的需求時，提供的協助除了採集以外，也會以資料安全的角度，建議企業需將資料備份考量進未來的佈建藍圖中。然而第一線與客戶接洽時，我們也感受到，企業雖然有資料備份的認知，但是往往會在預算與管理面上遇到各式各樣的難題。   一般來說，較為常見的備份方案是將整個IT架構進行升級，然而暫且不考量龐大的建置費用，企業現有的設備條件可能有所不足，且實務層面也常常無法配合停機升級，再加上後續維護也許還需要額外聘請專業IT人才，種種條件限制讓企業無法估量升級所產生的風險，最後只能犧牲資料安全的保障。   在瞭解到企業端的困擾後，迅杰智能決定在「不影響系統」的概念下完成升級，大幅降低不穩定係數。迅杰智能採取的方式是在應用層佈建iNs (iNeurons) 軟體，iNs的高相容性能與設備層現有的感測器及SCADA系統進行介接，完整採集所需要的數據後透過資料庫整合，按照客戶需求以數據可視化的形式呈現。   同時，當INS穩定地在產線端採集數據時，可以同步將所有資料備份到指定的另一台iNs上，而且另一台軟體可按客戶需求，建置在不同區域的機房、辦公室、甚至是位於其他城市分公司。假設意外事故發生，產線的iNs臨時故障，所有數據在第二台iNs內都有同步備份，待產線的iNs維修完成後可再將數據回傳至原本的iNs繼續運作，既保證數據的安全性，也維持系統的穩定運作，在確保資料安全的基礎下，企業才得以進一步挖掘數據新價值。   iNs備援方案優勢 降低成本：可與現有產線設備介接，無須更新硬體即可無痛升級，大幅降低採購成本 適應性高：相容性高，以不影響系統根基的概念下達成，執行部署更輕鬆 降低風險：維護資料安全，意外事故產生時立刻啟動備援機制，不中斷現行運作   ...

  我們聊點微軟故事 2019的8月22日，數位時代與微軟舉辦了 「微軟 AI INFINITY新創見面會」，地點在微軟辦公室，當時報名網址在這裡   裡頭有一句話是這麼寫道，台灣只有32%企業展開AI轉型，最大的阻礙是找不到適合的合作夥伴與解決辦法⋯⋯開放具備AI應用解決方案或有客戶實際案例的新創公司來報名，也就這麼一次，迅杰勇敢地報名了⋯⋯   不得不說，這是一個很有趣的Program，桌邊的新創團隊都跟AI、大數據有關聯，掃描了一下，從OT端起家的系統整合商倒是沒有，這點是滿奇妙的，一間從工廠端整合設備採集數據的SI (System integration)小企業，就獲得了一張可能前往雲服務的數據門票。   微軟在各桌派出顧問教師，詢問各新創團隊，想與微軟進行什麼樣子的合作交流？抑或想獲取什麼樣的資源？坦白說，當時確實只想著透過數位時代的媒合力與微軟品牌力，讓迅杰智能四個字曝光，沒有其他，僅僅是Marketing plan典型的操作最優解。   面對工業物聯網的新創挑戰，我們研發出進行大數據採集的易懂方案，同時也為客戶注入一股數據變現的未來能量，當然，我們也清楚過程中需投入的研發資源與人力運作的龐大費用。   雲服務難過關關過 透過一件件與客戶交握的軟體專案，我們明白客戶或許需要的不是最強的大數據收集軟體或最新的邊緣運算，而是可以彈性佈建在工廠第一線的微服務解決方案，最好的模式是像菜單一樣，讓客戶自己點菜，既符合客戶客製化的需求，實際的服務內容都在我們提供的服務模組範圍內。在台灣，根據我們實戰經驗80%中小企業是確定不上雲的，他們願意上NAS雲、近線儲存，考量點在於工作機具開啟的一瞬間就在賺錢，何以另外花大錢上租賃雲服務器？   或許現在客戶都不敢讓數據上雲，但並不表示政府正在著手以「 5G 領頭、觸發跨界融合」及「以虛實並進的雙軌共驅下，5G大未來絕對催生數據大舉遷徙上雲。   之所以選擇提供微服務架構，最核心的根本在於此。   iNeurons in...